關于青年優秀論文獎
為促進人工智能領域青年人才成長，鼓勵創新性研究，推動人工智能領域的科技進步，世界人工智能大會組委會于2020年設立首屆“世界人工智能大會青年優秀論文獎（WAICYOP獎）”評選活動。評選活動由中國科學技術協會作為指導單位，上海市科學技術協會、上海市人工智能發展聯盟作為承辦單位，上海市經濟和信息化委員會作為支持單位，上海市計算機學會、上海市人工智能學會、AI青年科學家聯盟（梧桐匯）協辦，上海市經濟和信息化委員會和上海科技發展基金會作為支持單位，由著名人工智能專家組成評審委員會，面向全球高校、科研院所、企業開展人工智能領域青年優秀論文獎評選活動。
WAICYOP獎每年舉辦評選活動。第一作者發表論文時年齡不超過40周歲；近3年內在智能科學與技術及其相關領域的基礎理論或應用研究中取得重要成果，或在關鍵技術或應用技術創新等方面成果顯著的人工智能領域相關學術論文均可投稿參評。WAICYOP獎征集論文論文領域（包括但不限于）人工智能基礎理論、人工智能數學基礎、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學、機器人、人工智能應用。
WAICYOP獎設“世界人工智能大會青年優秀論文獎”、“世界人工智能大會青年優秀論文提名獎”。世界人工智能大會青年優秀論文獎論文不超過10篇，提名獎論文不超過10篇。獲獎論文在同年進行的世界人工智能大會上進行頒獎。
2022青年優秀論文獎
“2022世界人工智能大會青年優秀論文獎”評選開啟
有關學術團體、高等學校、科研單位、企業，有關專家：
世界人工智能大會是經國務院批準舉辦的人工智能領域的國際大會，迄今連續舉辦四屆，產生了廣泛的影響，今年將在上海舉辦第五屆。
“世界人工智能大會青年優秀論文獎”（以下簡稱WAICYOP青年論文獎）評選活動成功舉辦兩屆，受到青年科學家的好評，成為人工智能領域青年學者展示才華的平臺。今年將繼續舉辦2022WAICYOP青年論文獎評選。該獎由世界人工智能大會組委會主辦，由中國科學技術協會作為指導單位，上海市科學技術協會、上海科技發展基金會作為承辦單位，上海市經濟和信息化委員會作為支持單位，相關學術團體協辦，由著名人工智能專家組成評審委員會，面向全球高校、科研院所、企業開展人工智能領域青年優秀論文獎評選活動，將在2022世界人工智能大會期間頒獎，邀請獲獎者參加世界人工智能大會青年科學家論壇。
現將推薦“2022世界人工智能大會青年優秀論文獎”參評論文有關事宜通知如下。
１．獎項設置
1.設“世界人工智能大會青年優秀論文獎”、“世界人工智能大會青年優秀論文提名獎”。
2.世界人工智能大會青年優秀論文獎論文不超過10篇，提名獎論文不超過10篇。
2.參評條件
1.參評論文應當于2019年1月1日以后在學術期刊或者學術會議上公開發表；
2.在智能科學與技術及其相關領域的基礎理論或應用研究中取得重要成果，或在關鍵技術或應用技術創新等方面成果顯著；
3.第一作者發表論文時年齡不超過40周歲。
3.論文領域
人工智能基礎理論、人工智能數學基礎、機器學習、計算機視覺與模式識別、自然語言處理、知識處理與挖掘、智能芯片與系統、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學、數據分析與大數據系統、認知心理學和神經科學、智能機器人、數字孿生技術、人工智能應用等。
４．推薦渠道
1.由相關學術組織、高校、科研單位、企業推薦參評論文;
2.由正高職稱人工智能相關領域專家推薦;
3.符合要求的論文第一作者可以向評審辦公室自薦參評論文。
５．評選機構和評選辦法
1.成立評審專家委員會，由人工智能相關領域知名專家擔任評委。
下設評審執行委員會和評審辦公室。其中，評審執行委員會負責初評工作；評審辦公室負責格式審查及日常組織實施工作。
2.評選過程分格式審查、初評和終評三個階段。
格式審查：由評審辦公室負責。
初評：由評審執行委員會負責，經初評產生的候選優秀論文數不超過20篇。
終評：評審委員會以無記名投票表決方式進行，優秀論文獎論文不超過10篇，提名獎論文不超過10篇。
６．參評材料
1.發表的論文1份（可復印件）；
2.發表的論文pdf版 1份；
3.WAICYOP青年優秀論文獎推薦表（附件1）紙質1份（由單位推薦的，須有單位負責人簽字、單位蓋章；由專家推薦的，需提交專家本人簽字的推薦表），推薦表簽字蓋章pdf版1份；
4.其他有關證明材料。
７．申報方式及截止時間
“世界人工智能大會青年優秀論文獎”論文申報系統：www.waicyop.cn
截止時間：2022年5月15日17：00。
８．聯系方式
WAICYOP青年優秀論文獎評審辦公室設在上海市科學技術協會。
聯系人：
蘇祺
021-53828814
18917703697
徐金暐
021-63843205
18917703827
電子郵箱：
WAIC@waicyop.cn
９．材料報送
推薦單位或推薦專家請填寫《世界人工智能大會青年優秀論文獎推薦表》和《參評論文第一作者登記表》(附件2)，并與有關參評紙質材料一起，于5月15日17：00前，報送至上海市黃浦區南昌路47號3號樓3５０９室（郵政編碼：200020），收件人：徐萌（021-６38４３２０５ 18917706037）
本通知及相關附件可登錄“WAICYOP獎”評選官網（www.waicyop.cn）或上海市科協官網（www.sast.gov.cn）下載。
往屆青年優秀論文獎
2021年3月18日，《關于推薦“2021世界人工智能大會青年優秀論文獎”參評論文的通知》發布，正式啟動面向全球高校、科研院所、企業開展人工智能領域青年優秀論文征集活動，來稿踴躍，至征稿截止，共收到海內外62家知名單位參評論文132篇，涵蓋了國際知名高校和科研單位。經專家初評，遴選出20篇論文進入終評。
6月25日，召開“世界人工智能大會青年優秀論文獎” 終評會議，中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長潘云鶴主持了終評會議。經終評委員會投票表決，最終評選出“2021世界人工智能大會青年優秀論文獎”論文10篇，提名獎論文9篇。名單公示如下：
2021世界人工智能大會青年優秀論文獎擬獲獎名單
按第一作者名字首字母為序，共10篇） 序號 論文題目 第一作者姓名 發表論文單位 發布刊物
1. Self-powered soft robot in the Mariana Trench 李國瑞， 浙江大學， Nature ， 2021 Mar;591(7848)
2. Skin-inspired quadruple tactile sensors integrated on a robot hand enable object recognition 李國朕，清華大學， Science Robotics 5(49)2020
3. PointCNN: Convolution on X-Transformed Points 李揚彥，山東大學， Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2018
4. Path aggregation network for instance segmentation 劉樞，香港中文大學，IEEE CVPR2018
5. Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows劉澤，微軟亞洲研究院，ArXiv preprint arXiv:2103.14030
6. RSKDD-Net: Random Sample-based Keypoint Detector and Descriptor 盧凡， 同濟大學， 34th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020)
7. Competitive Performance of a Modularized Deep Neural Network Compared to Commercial Algorithms for Low-Dose CT Image Reconstruction 單洪明，倫斯勒理工學院， Nature Machine Intelligence, 1(6), 269–276, 2019
8. Synthetic promoter design in Escherichia coli based on a deep generative network王也 王昊晨，清華大學， Nucleic acids research（2020/5）
9. Predicting drug–protein interaction using quasi-visual question answering system鄭雙佳 中山大學，Nature Machine Intelligence， vol 2, 134–140 (2020)
10. Towards a new generation of artificial intelligence in China，朱明杰，吳飛，盧策吾，上海氪信科技有限公司，浙江大學，上海交通大學，Nature Machine Intelligence, Vol 2, 312–316(2020)
2021世界人工智能大會青年優秀論文提名獎獲獎名單
（按第一作者名字首字母為序，共9篇） 序號 論文題目 第一作者姓名 發表論文單位 發布刊物
1. Neural network aided approximation and parameter inference of non-Markovian models of gene expression 姜慶超，華東理工大學，Nature Communications,12(1)
2. Revealing the predictability of intrinsic structure in complex networks孫嘉辰，中山大學，Nature Communications 11 (1), 1-10
3. High Frequency Component Helps Explain the Generalization of Convolutional Neural Networks汪浩瀚，卡內基梅隆大學，CVPR 2020 (oral publication)
4. Ultralow Power Wearable Heterosynapse with Photoelectric Synergistic Modulation王天宇，復旦大學，Advanced Science 2020, 7 (8)
5. Frequency Principle: Fourier Analysis Sheds Light on Deep Neural Networks 許志欽, 上海交通大學, Communications in Computational Physics Vol.28,No.5
6. MAGPRINT: Deep Learning Based User Fingerprinting Using Electromagnetic Signals楊嵐青, 上海交通大學, IEEE INFOCOM 2019
7. HiveD: Sharing a GPU Cluster for Deep Learning with Guarantees趙漢宇, 北京大學, 14th USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation (OSDI’20)
8. Patient-specific reconstruction of volumetric computed tomography images from a single projection view via deep learning趙維, 斯坦福大學, Nature Biomedical Engineering vol 3, 880–888 (2019)
9. Cascaded Parsing of Human-Object Interaction Recognition周天飛, 蘇黎世聯邦理工學院, IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2021
2020年世界人工智能大會組委會首次設立“世界人工智能大會青年優秀論文獎（WAICYOP獎）”評選活動。中國工程院院士潘云鶴、英國皇家工程院院士Anthony G Cohn擔任了首屆WAICYOP獎評委會顧問，中國人工智能學會名譽理事長、中國工程院院士李德毅擔任評審委員會主任，中國工程院院士戴瓊海、中國科學院院士張旭、歐洲科學院院士徐雷、日本工程院院士任福繼等院士專家組成評審委員會，面向全球高校、科研機構及企業征集論文。
首屆評選收到了來自于斯坦福大學、牛津大學、清華大學、北京大學、上海交通大學、華為、Adobe等海內外80家著名高校、研究機構及企業的踴躍投稿，總共收到來自于NATURE、SCIENCE等國際頂級期刊/會議的高水平論文184篇，論文第一作者的平均年齡29.9歲。評審專家認為WAICYOP獎投稿論文反映了當前人工智能領域最新研究前沿與熱點。
首屆WAICYOP獎得到文匯報、彭湃新聞、搜狐等主流媒體的報道，也獲得了海外計算機領域科學家的較大關注。WAICYOP獎評選活動獲得世界人工智能大會“優秀組織獎”。
2020年世界人工智能大會青年優秀論文評獎委員會名單
顧 問：
潘云鶴 中國工程院院士、國家新一代人工智能戰略咨詢委員會組長、中國人工智能產業發展聯盟理事長
Anthony G Cohn 英國皇家工程院院士、英國利茲大學教授
主 任：
李德毅 中國工程院院士、中國人工智能學會名譽理事長
委 員：
戴瓊海 中國工程院院士、中國人工智能學會理事長、清華大學教授
張 旭 中國科學院院士、中國科學院上海分院副院長
任福繼 日本工程院院士、日本德島大學教授
徐 雷 歐洲科學院院士、上海交通大學致遠講席教授
李茂貞 英國布魯諾爾大學教授
蔣昌俊 中國人工智能學會監事長、上海市科協副主席
2020世界人工智能大會青年優秀論文獎獲獎名單
（排列不分先后）
1. 憶阻器卷積網絡的全硬件實現， 《自然》2020年第577期
姚鵬（清華大學）
2. 通過時空概念感知理解復雜序列 ，《自然機器智能》2020年第2期
龐博（上海交通大學）
3. 多尺度細胞類型分析的深度遞歸學習方法，《自然方法》2019年第4期 ，鄧岳（北京航空航天大學）
4. 基于異構網絡數據整合的藥物重定向方法，《自然通信》2017年第8期 ，羅宇男（美國伊利諾伊大學香檳分校）
5. 顯著性感知的視頻物體分割，《IEEE模式分析與機器智能會刊》第40卷第10期 王文冠（瑞士蘇黎世聯邦理工學院）
6. 面向視頻動作識別的時序分段網絡 ，《IEEE模式分析與機器智能會刊》第41卷第11期 王利民（南京大學）
7. 基于大規模車輛軌跡數據挖掘的路網關鍵節點發現 ，《IEEE智能交通系統會刊》第20卷第2期，許明（清華大學）
8. 生物雜化多功能磁控微型游動機器人的設計構建與影像引導治療應用，《科學機器人》第12卷第12期 ，鄢曉暉（廈門大學）
9. 橋接神經網絡機器翻譯訓練和預測，《國際計算語言學協會第57屆年會》2019年 ，張文（中國科學院計算技術研究所）
10. 基于循環一致性對抗網絡的非配對圖像到圖像轉化算法，《IEEE 2017年計算機視覺國際會議》，朱俊彥（Adobe 研究院）
2020世界人工智能大會青年優秀論文提名獎獲獎名單
（排列不分先后）
1. 多智能體多樣化生成對抗網絡 ，《IEEE 2018年計算機視覺與模式識別會議》，Arnab Ghosh （英國牛津大學）
2. 檢測與跟蹤：視頻中有效的姿態估計，《IEEE 2018年計算機視覺與模式識別會議》，Rohit Girdhar（美國卡內基梅隆大學）
3. 用以勾勒稠密與稀疏矩陣的近最優的頻繁方向算法
《2018年機器學習國際會議》，黃增峰（復旦大學）
4. 鏈路故障下無線傳感網絡的分布式卡爾曼一致性濾波算法
《IEEE自動控制會刊》第63卷第8期，劉欽源（同濟大學）
5. 基于可靠加權最優運輸的無監督域適應學習
《IEEE 2018年計算機視覺與模式識別會議》，徐仁軍（浙江大學）
6. 一種基于在線強化學習的車聯網用戶接入負載均衡方法
《IEEE智能交通系統會刊》第18卷第8期 李重（東華大學）
7. 基于度量學習的多輸出任務，《IEEE模式分析與機器智能會刊》2019年 劉威威 (武漢大學)
8. 頻域神經網絡壓縮和加速算法，《IEEE模式分析與機器智能會刊》2019年，王云鶴 (華為諾亞方舟實驗室)
9. 基于自步-多示例學習框架的協同顯著性檢測，《IEEE模式分析與機器智能會刊》2017年，張鼎文 (西安電子科技大學)
小冰樂隊:流行音樂的旋律與編曲生成框架，《第24屆知識發現與數據挖掘國際會議》2018年，朱洪淵 (中國科學技術大學)
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